
相關程度看的是相關系數(shù)的絕對值。相關系數(shù)的絕對值越大,相關程度越高,當相關系數(shù)為零時,說明兩項資產(chǎn)缺乏相關性,即無關,當相關系數(shù)的區(qū)間為[0,1]時,相關系數(shù)越大,相關程度越高,風險分散效應越弱;當相關系數(shù)的區(qū)間為[0,-1]時,相關系數(shù)越大,相關程度越低,風險分散效應越弱。
更新時間:2025-09-01 13:30:31 查看全文>>
相關程度看的是相關系數(shù)的絕對值。相關系數(shù)的絕對值越大,相關程度越高,當相關系數(shù)為零時,說明兩項資產(chǎn)缺乏相關性,即無關,當相關系數(shù)的區(qū)間為[0,1]時,相關系數(shù)越大,相關程度越高,風險分散效應越弱;當相關系數(shù)的區(qū)間為[0,-1]時,相關系數(shù)越大,相關程度越低,風險分散效應越弱。
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相關系數(shù)和決定系數(shù)是統(tǒng)計學中常用于評估變量之間關系的兩個重要指標,它們既有聯(lián)系也有區(qū)別。
1.定義與計算方式
(1)相關系數(shù):通常指皮爾遜相關系數(shù),衡量兩個變量之間的線性相關程度,取值范圍在[?1.1]之間。其計算基于變量的協(xié)方差與標準差的比值,反映變量間的線性關聯(lián)方向(正相關或負相關)和強度。
(2)決定系數(shù):衡量回歸模型對因變量變異的解釋程度,取值范圍在[0.1]之間。
2.取值范圍與意義
(1)相關系數(shù):取值范圍為[?1.1],絕對值越接近1.表示變量間線性關系越強;0表示無線性相關。
(2)決定系數(shù):取值范圍為[0.1],越接近1.說明模型擬合效果越好,即自變量能解釋更多因變量的變異。
相關系數(shù)r是衡量兩個變量之間線性關系強度和方向的關鍵指標,其取值范圍在-1到1之間。
方向意義:r > 0 表示正相關(變量同向變化),r < 0 表示負相關(變量反向變化)。
強度意義:r的絕對值越接近1.線性關系越強;越接近0.線性關系越弱或不存在。
1.絕對值越接近1.線性關系越強
(1)當|r| = 1時,表示兩個變量完全正相關或完全負相關,即一個變量的變化完全由另一個變量決定。
(2)當|r|接近1時(如0.8以上),說明兩個變量之間存在強線性相關關系,變化趨勢高度一致。
2.絕對值越接近0.線性關系越弱
1.相關系數(shù)為1表示兩個變量之間存在完全的正線性相關關系,即在給定數(shù)據(jù)集中,所有數(shù)據(jù)點都嚴格落在一條斜率為正的直線上,變量X和變量Y的變化方向完全一致,X增加時Y必然相應增加,反之亦然。
2.相關系數(shù)絕對值等于1時,說明兩個變量的數(shù)據(jù)點嚴格分布在一條直線上,其中相關系數(shù)為1特指完全正相關(負1則為完全負相關),這反映了線性關系的完美強度。
3.在實際應用中,由于測量誤差或數(shù)據(jù)采樣問題,真正的相關系數(shù)等于1的情況很少見,但這并不改變其理論含義。
需要注意的是,相關系數(shù)為1僅表明變量間的線性關聯(lián)強度,但并不等同于存在因果關系。
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相關系數(shù)r與回歸系數(shù)b在統(tǒng)計學中存在密切關系,具體如下。
1.符號一致性
在簡單線性回歸中,r和b的符號相同。若r>0(正相關),則b>0;若r<0(負相關),則b<0.這表明兩者對變量關系的方向判斷一致。
2.數(shù)學關系
回歸系數(shù)b與相關系數(shù)r的計算公式存在關聯(lián).
b=r?sx/sy
其中sx和sy分別是自變量x和因變量y的標準差。這意味著b的大小不僅取決于r,還與變量的離散程度有關。
相關系數(shù)用于衡量兩個變量之間線性關系的強度和方向,其取值范圍嚴格限制在閉區(qū)間[-1. 1]。
1.當相關系數(shù)為1時:表示兩個變量完全正相關,即一個變量增加時另一個變量也隨之增加。
2.當相關系數(shù)為-1時:表示兩個變量完全負相關,即一個變量增加時另一個變量減少。
3.當相關系數(shù)為0時:表示兩個變量之間無線性關系,但不能排除其他非線性關聯(lián)。
相關系數(shù)的這一范圍基于其數(shù)學定義和統(tǒng)計學意義,確保了對關系強度的客觀評估。
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協(xié)方差和相關系數(shù)都是用來衡量兩個變量之間關系的統(tǒng)計量,但它們在定義、計算方式以及實際應用中存在一些重要區(qū)別。
1.定義
(1)協(xié)方差表示兩個變量之間的總體誤差。換句話說,它描述了兩個變量如何共同變化。
(2)相關系數(shù)是一種標準化的協(xié)方差,它消除了兩個變量量綱的影響,用于度量兩個變量之間的線性相關程度。
2.取值范圍
(1)協(xié)方差的結果可以是正數(shù)也可以是負數(shù),正的協(xié)方差表示兩個變量傾向于同向變動(即一個變大另一個也變大),負的協(xié)方差表示兩個變量傾向于反向變動。
(2)相關系數(shù)的取值范圍固定在-1到1之間。1表示完全正相關,-1表示完全負相關,0表示沒有線性相關關系。
相關系數(shù)取值范圍為-1.0(含)到+1.0(含)之間,即:-1.0 ≤Corrxy≤+1.0。
當相關系數(shù)的區(qū)間為[0,1]時,相關系數(shù)越大,相關程度越高,即為正相關( posj Live correlation ),說明兩項資產(chǎn)的報酬率傾向于同向變動。
特別是相關系數(shù)為+1.0,說明兩項資產(chǎn)的報酬率完全正相關,這意味著給定其中一項資產(chǎn)報酬率的變動,可以確知另一項資產(chǎn)一定沿相同的方向變動,而且變動幅度是確定的。
相關系數(shù)r的計算公式
相關系數(shù)(Corrxy或rxy)與協(xié)方差(Covxy或σxy)兩個概念密切相關,兩者的換算關系如下列公式所示:
rxy=Covxy÷(σx× σy);Covxy=rxy×σx× σy
其中:
相關系數(shù)(Corrxy或rxy)與協(xié)方差(Covxy或σxy)兩個概念密切相關,兩者的換算關系如下列公式所示:
rxy=Covxy÷(σx× σy);Covxy=rxy×σx× σy
其中:
σx和σy 分別代表投資組合中X 和Y 兩項資產(chǎn)報酬率各自的標準差。
協(xié)方差相關系數(shù)為0說明什么
1.協(xié)方差表示的是兩個變量總體誤差的期望。
如果X與Y是統(tǒng)計獨立的,那么二者之間的協(xié)方差就是0。但是,反過來并不成立。即如果X與Y的協(xié)方差為0,二者并不一定是統(tǒng)計獨立的。協(xié)方差Cov(X,Y)的度量單位是X的協(xié)方差乘以Y的協(xié)方差。協(xié)方差為0的兩個隨機變量稱為是不相關的。
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