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2018年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)》考點(diǎn)：一元線性回歸模型

來(lái)源：東奧會(huì)計(jì)在線責(zé)編：wzq2018-11-29 16:15:44

北京

沖刺教輔

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【內(nèi)容導(dǎo)航】

一、最小二乘法

二、回歸模型的擬合效果分析

【所屬章節(jié)】

本知識(shí)點(diǎn)屬于《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)》科目  第二十六章回歸分析

【知識(shí)點(diǎn)】一元線性回歸模型

一元線性回歸模型

一、最小二乘法

(一)最小二乘法：使得因變量的觀測(cè)值與估計(jì)值之間的離差平方和最小來(lái)估計(jì)參數(shù)β0和β1的方法。(單選)

(二)最小二乘法是對(duì)回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法。(單選)

二、回歸模型的擬合效果分析

1.在使用估計(jì)的回歸方程之前，需要對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

①結(jié)合經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)驗(yàn)分析回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義是否合理;

②分析估計(jì)的模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合效果如何;

③對(duì)模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

2.決定系數(shù)：也稱(chēng)為R2，可以測(cè)度回歸直線對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度。說(shuō)明回歸模型所能解釋的因變量變化占因變量總變化的比例。

3.決定系數(shù)的取值：在0到1之間。決定系數(shù)越高，模型的擬合效果就越好，即模型解釋因變量的能力越強(qiáng)。

R2=1，說(shuō)明回歸直線可以解釋因變量的所有變化。

R2=0，說(shuō)明回歸直線無(wú)法解釋因變量的變化，因變量的變化與自變量無(wú)關(guān)。

我們的手中，握著的可能是失敗的種子，也可能是成功的無(wú)限潛能，答案需要我們自己選擇。隨波逐浪將一事無(wú)成，全力以赴便會(huì)前程錦繡。中級(jí)經(jīng)濟(jì)師經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)已經(jīng)為大家準(zhǔn)備好了，快來(lái)查看吧！

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