2018年中級經(jīng)濟師《經(jīng)濟基礎》考點：變量間的相關分析
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【內(nèi)容導航】
(一)相關關系分類
(二)兩變量的散點圖
(三)相關系數(shù)的定義和計算
【所屬章節(jié)】
本知識點屬于《經(jīng)濟基礎》科目 第二十四章統(tǒng)計描述
【知識點】變量間的相關分析
變量間的相關分析
(一)相關關系分類
1. 按相關的程度可分為：完全相關、不完全相關和不相關。
2. 按相關的方向可分為：正相關和負相關。
3. 按相關的形式可分為：線性相關和非線性相關。
【注意】相關關系并不等同于因果關系。
(二)兩變量的散點圖
兩個變量間的關系可以用散點圖來展示。
1. 觀測點分布無規(guī)律：不相關。
2. 觀測點分布密集在一條線周圍：線性相關
正相關：直線向右上傾斜
負相關：直線向右下傾斜
3. 觀測點呈現(xiàn)曲線模式：兩個變量非線性相關。
(三)相關系數(shù)的定義和計算
1. Pearson相關系數(shù)：度量的是兩個變量之間的線性相關關系。
2. Pearson相關系數(shù)的取值范圍：-1≤r≤1。
0<r≤1：變量x和y之間存在正線性相關關系;< p="">
-1≤r<0：變量X和Y之間存在負線性相關關系;
r=1：變量X和Y之間為完全正線性相關;
r=-1：變量X和Y之間為完全負線性相關。
【注意】Pearson相關系數(shù)只適用于線性相關關系的判斷。因此r=0只表示兩個變量之間不存在線性相關關系，并不說明變量之間沒有任何關系，比如它們之間可能存在非線性相關關系。
3. 相關程度：
(1)|r|≥0.8：高度相關;
(2)0. 5≤|r|<0.8：中度相關;
(3)0. 3≤|r|<0.5：低度相關;
(4)|r|<0.3：說明兩個變量之間的相關程度極弱，可視為無線性相關關系。
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