移動平均法的優(yōu)缺點
精選回答
移動平均法是一種常用的預測和分析方法,尤其在時間序列數據處理中應用廣泛。
1.優(yōu)點
?(1)消除隨機波動?:通過計算近期數據的平均值,能有效平滑數據中的隨機波動,突出長期趨勢,適用于需求穩(wěn)定、無明顯季節(jié)性的場景?。
?(2)操作簡單?:計算邏輯直觀,無需復雜模型,適合即期預測或初步分析?。
(3)?實時性較強(移動加權平均法)?:在存貨管理中,每次進貨后重新計算平均成本,能及時反映庫存變化,成本數據相對客觀?。
2.缺點
?(1)滯后性?:僅依賴歷史數據,對趨勢變化的反應較慢,可能導致預測結果偏離實際波動?。
?(2)數據依賴性?:需要大量歷史記錄支撐,否則結果易失真;且僅用近期數據(如最后N期),代表性可能不足?。
(3)?計算繁瑣(移動加權平均法)?:頻繁收發(fā)存貨時需反復計算,增加工作量,對業(yè)務頻繁的企業(yè)不適用?。
?(4)忽略周期性與權重差異?:若未按現象周期設定移動步長(如K值),可能無法有效處理周期性波動;普通移動平均法也未考慮不同時期數據的權重差異?。
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